Przejdź do treści głównej
Studiuj AI @ PWr
PLEN
Aplikuj
← Wszystkie programy

I°Studia inżynierskie

Studia I stopnia na kierunku Sztuczna Inteligencja

Siedmiosemestralne studia I stopnia w języku polskim, kształcące inżynierów informatyków z rozległą wiedzą informatyczną i poszerzonymi podstawami matematycznymi potrzebnymi w obszarze sztucznej inteligencji.

Dla kandydatów, którzy chcą zdobyć solidne przygotowanie informatyczne, matematyczne i inżynierskie do projektowania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Tytuł
Inżynier
Czas trwania
3,5 roku · 7 semestrów
Język
Polski
Miejsca
64 miejsca

Struktura studiów

Solidne podstawy i swoboda wyboru.

Siedmiosemestralne studia I stopnia w języku polskim rozwijają szerokie kompetencje informatyczne i matematyczne potrzebne do projektowania systemów sztucznej inteligencji. Studia składają się łącznie z 2500 godzin zajęć teoretycznych i praktycznych.

Przedmioty obowiązkowe

Zapewniają solidne podstawy matematyczne i informatyczne oraz wprowadzają w kluczowe obszary sztucznej inteligencji:

  • Architektura i organizacja komputerów
  • Języki programowania i algorytmy
  • Sieci komputerowe i cyberbezpieczeństwo
  • Bazy i hurtownie danych
  • Uczenie maszynowe
  • Uczenie głębokie

Przedmioty wybieralne

Pozwolą Ci zgłębić wybrane zastosowania sztucznej inteligencji:

  • Przetwarzanie obrazu
  • Przetwarzanie danych masowych
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Modele generatywne
  • Uczenie reprezentacji

Sylwetka absolwenta

Absolwenci studiów I stopnia potrafią:

  1. 01

    Definiować problemy, pozyskiwać dane i projektować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji

  2. 02

    Projektować, trenować i wdrażać modele AI

  3. 03

    Analizować i przetwarzać dane multimodalne, złożone i masowe

  4. 04

    Szacować potrzebne zasoby i projektować infrastrukturę dla rozwiązań AI

  5. 05

    Uwzględniać biznesowe, etyczne, prawne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji

  6. 06

    Szybko adaptować się do nowych metod i narzędzi AI

  7. 07

    Pracować w interdyscyplinarnym zespole, prezentować rozwiązania i wykorzystywać metody projektowe

Ścieżki rozwoju

Twoja przyszłość z AI @ PWr.

  1. 01

    Praktyka zawodowa

    Zdobędziesz kompetencje pozwalające na rozpoczęcie kariery jako inżynier AI w wiodących firmach technologicznych.

    • Praktyczne projekty realizowane we współpracy z partnerami przemysłowymi
    • Staże i praktyki w firmach technologicznych

  2. 02

    Kontynuacja nauki

    Solidne podstawy pozwolą Ci kontynuować naukę na studiach magisterskich i rozwijać wybraną specjalizację.

    • Możliwość dołączenia do projektów badawczych realizowanych na uczelni
    • Przygotowanie do kariery naukowej

  3. 03

    Własne projekty

    Projekty zespołowe i praca inżynierska dają przestrzeń do rozwijania własnych pomysłów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

    • Mentoring od doświadczonych badaczy i praktyków
    • Dostęp do laboratoriów i zasobów obliczeniowych

Program studiów

Program semestr po semestrze.

Semestr 1

I

30ECTS

  • Analiza matematyczna dla informatyków 1

    7 ECTS

  • Algebra dla informatyków

    5 ECTS

  • Logika dla informatyków

    4 ECTS

  • Programowanie

    8 ECTS

  • Wstęp do sztucznej inteligencji

    4 ECTS

  • Wprowadzenie do studiowania sztucznej inteligencji

    2 ECTS

Semestr 2

II

30ECTS

  • Analiza matematyczna dla informatyków 2

    5 ECTS

  • Kodowanie i algebra abstrakcyjna

    2 ECTS

  • Matematyka dyskretna

    5 ECTS

  • Architektura komputerów

    4 ECTS

  • Algorytmy i struktury danych

    4 ECTS

  • Uczenie maszynowe

    5 ECTS

  • Paradygmaty programowania

    5 ECTS

  • Wychowanie fizyczne

Semestr 3

III

30ECTS

  • Systemy zarządzania danymi

    5 ECTS

  • Systemy operacyjne i wysokowydajne przetwarzanie

    5 ECTS

  • Uczenie głębokie

    6 ECTS

  • Indywidualny projekt naukowo-wdrożeniowy 1

    1 ECTS

  • Język obcy 1

    3 ECTS

  • Wstęp do prawdopodobieństwa i teorii miary

    5 ECTS

  • Elementy teorii obliczeń i uczenia

    5 ECTS

  • Wychowanie fizyczne

Semestr 4

IV

30ECTS

  • Zaawansowane metody sztucznej inteligencji

    4 ECTS

  • Szybkie tworzenie rozwiązań AI 1

    4 ECTS

  • Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję 1

    4 ECTS

  • Indywidualny projekt naukowo-wdrożeniowy 2

    1 ECTS

  • Język obcy 2

    3 ECTS

  • Sieci złożone

    4 ECTS

  • Rachunek prawdopodobieństwa z elementami procesów stochastycznych

    6 ECTS

  • Kryptografia i bezpieczeństwo informacji

    4 ECTS

Semestr 5

V

34ECTS

  • Kreatywne metody rozwiązywania problemów

    2 ECTS

  • Odpowiedzialność społeczna

    1 ECTS

  • Trendy rozwoju sztucznej inteligencji

    2 ECTS

  • Szybkie tworzenie rozwiązań AI 2

    4 ECTS

  • Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję 2

    4 ECTS

  • Indywidualny projekt naukowo-wdrożeniowy 3

    1 ECTS

  • Statystyka z elementami teorii informacji

    7 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    4 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    4 ECTS

Semestr 6

VI

30ECTS

  • Zespołowy projekt sztucznej inteligencji 1

    3 ECTS

  • Praktyka zawodowa

    6 ECTS

  • Aspekty prawne, społeczne i etyczne sztucznej inteligencji

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

Semestr 7

VII

30ECTS

  • Zespołowy projekt sztucznej inteligencji 2

    20 ECTS

  • Podstawy biznesu i innowacji

    4 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

Blok obieralny Blok 1

Blok 1

  • Wytłumaczalne i zaufane systemy sztucznej inteligencji

    5 ECTS

  • Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji

    5 ECTS

  • Metaheurystyki

    5 ECTS

  • Przetwarzanie języka naturalnego

    5 ECTS

  • Przetwarzanie obrazu

    5 ECTS

  • Przetwarzanie i analiza dźwięku

    5 ECTS

  • Przetwarzanie danych masowych

    5 ECTS

  • Biometria

    5 ECTS

  • Generatywne modele sztucznej inteligencji

    5 ECTS

  • Nowe trendy w algorytmice

    5 ECTS

  • Przetwarzanie danych biometrycznych z urządzeń noszalnych

    5 ECTS

Blok obieralny Blok 2

Blok 2

  • Techniki kontrolowanej generacji w modelach generatywnych

    2 ECTS

  • Wizualizacja danych i komunikacja interpersonalna

    2 ECTS

  • Uczenie reprezentacji

    2 ECTS

  • Infrastruktura rozproszona

    2 ECTS

  • Przetwarzanie mediów społecznościowych

    2 ECTS

  • Technologia rozproszonego rejestru - blockchain

    2 ECTS

  • Efektywne metody sztucznej inteligencji

    2 ECTS

  • Informatyka afektywna

    2 ECTS

  • Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

    2 ECTS

  • Systemy rekomendacyjne i personalizacja

    2 ECTS

  • Przetwarzanie danych złożonych

    2 ECTS

  • Interfejsy mózg-komputer

    2 ECTS

  • Techniki i wyzwania gromadzenia danych

    2 ECTS

Po studiach

Co możesz robić po studiach.

Po studiach możesz tworzyć aplikacje wykorzystujące AI, trenować modele uczenia maszynowego lub budować systemy przetwarzania danych. To praca m.in. na stanowiskach AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist i Data Engineer.

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • DS Engineer
  • ML Ops
  • AI Ops
  • Data Engineer

Rekrutacja

Zgłoś się przez system IRK

Aktualne terminy i wymagania znajdziesz w systemie rekrutacyjnym Politechniki Wrocławskiej.

Rekrutacja PWr →Wszystkie programy