Przejdź do treści głównej
Studiuj AI @ PWr
PLEN
Aplikuj
← Wszystkie programy

I°Studia inżynierskie

Studia I stopnia na kierunku Sztuczna Inteligencja

Siedmiosemestralne studia I stopnia w języku polskim, kształcące inżynierów informatyków z rozległą wiedzą informatyczną i poszerzonymi podstawami matematycznymi potrzebnymi w obszarze sztucznej inteligencji.

Dla kandydatów, którzy chcą zdobyć solidne przygotowanie informatyczne, matematyczne i inżynierskie do projektowania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Tytuł
Inżynier
Czas trwania
3,5 roku · 7 semestrów
Język
Polski
Miejsca
64 miejsca

Struktura studiów

Solidne podstawy i swoboda wyboru.

Siedmiosemestralne studia I stopnia w języku polskim rozwijają szerokie kompetencje informatyczne i matematyczne potrzebne do projektowania systemów sztucznej inteligencji. Studia składają się łącznie z 2500 godzin zajęć teoretycznych i praktycznych.

Przedmioty obowiązkowe

Zapewniają solidne podstawy matematyczne i informatyczne oraz wprowadzają w kluczowe obszary sztucznej inteligencji:

  • Architektura i organizacja komputerów
  • Języki programowania i algorytmy
  • Sieci komputerowe i cyberbezpieczeństwo
  • Bazy i hurtownie danych
  • Uczenie maszynowe
  • Uczenie głębokie

Przedmioty wybieralne

Pozwolą Ci zgłębić wybrane zastosowania sztucznej inteligencji:

  • Przetwarzanie obrazu
  • Przetwarzanie danych masowych
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Modele generatywne
  • Uczenie reprezentacji

Sylwetka absolwenta

Absolwenci studiów I stopnia potrafią:

  1. 01

    Definiować problemy, pozyskiwać dane i projektować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji

  2. 02

    Projektować, trenować i wdrażać modele AI

  3. 03

    Analizować i przetwarzać dane multimodalne, złożone i masowe

  4. 04

    Szacować potrzebne zasoby i projektować infrastrukturę dla rozwiązań AI

  5. 05

    Uwzględniać biznesowe, etyczne, prawne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji

  6. 06

    Szybko adaptować się do nowych metod i narzędzi AI

  7. 07

    Pracować w interdyscyplinarnym zespole, prezentować rozwiązania i wykorzystywać metody projektowe

Ścieżki rozwoju

Twoja przyszłość z AI @ PWr.

  1. 01

    Praktyka zawodowa

    Zdobędziesz kompetencje pozwalające na rozpoczęcie kariery jako inżynier AI w wiodących firmach technologicznych.

    • Praktyczne projekty realizowane we współpracy z partnerami przemysłowymi
    • Staże i praktyki w firmach technologicznych

  2. 02

    Kontynuacja nauki

    Solidne podstawy pozwolą Ci kontynuować naukę na studiach magisterskich i rozwijać wybraną specjalizację.

    • Możliwość dołączenia do projektów badawczych realizowanych na uczelni
    • Przygotowanie do kariery naukowej

  3. 03

    Własne projekty

    Projekty zespołowe i praca inżynierska dają przestrzeń do rozwijania własnych pomysłów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

    • Mentoring od doświadczonych badaczy i praktyków
    • Dostęp do laboratoriów i zasobów obliczeniowych

Program studiów

Program semestr po semestrze.

Semestr 1

I

30ECTS

  • Analiza matematyczna dla informatyków 1

    7 ECTS

  • Algebra dla informatyków

    5 ECTS

  • Logika dla informatyków

    4 ECTS

  • Programowanie

    8 ECTS

  • Wstęp do sztucznej inteligencji

    4 ECTS

  • Wprowadzenie do studiowania sztucznej inteligencji

    2 ECTS

Semestr 2

II

30ECTS

  • Analiza matematyczna dla informatyków 2

    5 ECTS

  • Kodowanie i algebra abstrakcyjna

    2 ECTS

  • Matematyka dyskretna

    5 ECTS

  • Architektura komputerów

    4 ECTS

  • Algorytmy i struktury danych

    4 ECTS

  • Uczenie maszynowe

    5 ECTS

  • Paradygmaty programowania

    5 ECTS

  • Wychowanie fizyczne

Semestr 3

III

30ECTS

  • Systemy zarządzania danymi

    5 ECTS

  • Systemy operacyjne i wysokowydajne przetwarzanie

    5 ECTS

  • Uczenie głębokie

    6 ECTS

  • Indywidualny projekt naukowo-wdrożeniowy 1

    1 ECTS

  • Język obcy 1

    3 ECTS

  • Wstęp do prawdopodobieństwa i teorii miary

    5 ECTS

  • Elementy teorii obliczeń i uczenia

    5 ECTS

  • Wychowanie fizyczne

Semestr 4

IV

30ECTS

  • Zaawansowane metody sztucznej inteligencji

    4 ECTS

  • Szybkie tworzenie rozwiązań AI 1

    4 ECTS

  • Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję 1

    4 ECTS

  • Indywidualny projekt naukowo-wdrożeniowy 2

    1 ECTS

  • Język obcy 2

    3 ECTS

  • Sieci złożone

    4 ECTS

  • Rachunek prawdopodobieństwa z elementami procesów stochastycznych

    6 ECTS

  • Kryptografia i bezpieczeństwo informacji

    4 ECTS

Semestr 5

V

34ECTS

  • Kreatywne metody rozwiązywania problemów

    2 ECTS

  • Odpowiedzialność społeczna

    1 ECTS

  • Trendy rozwoju sztucznej inteligencji

    2 ECTS

  • Szybkie tworzenie rozwiązań AI 2

    4 ECTS

  • Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję 2

    4 ECTS

  • Indywidualny projekt naukowo-wdrożeniowy 3

    1 ECTS

  • Statystyka z elementami teorii informacji

    7 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    4 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    4 ECTS

Semestr 6

VI

30ECTS

  • Zespołowy projekt sztucznej inteligencji 1

    3 ECTS

  • Praktyka zawodowa

    6 ECTS

  • Aspekty prawne, społeczne i etyczne sztucznej inteligencji

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 1

    5 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

Semestr 7

VII

30ECTS

  • Zespołowy projekt sztucznej inteligencji 2

    20 ECTS

  • Podstawy biznesu i innowacji

    4 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

  • Przedmiot wybieralny z Bloku 2

    2 ECTS

Blok obieralny Blok 1

Blok 1

  • Wytłumaczalne i zaufane systemy sztucznej inteligencji

    5 ECTS

  • Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji

    5 ECTS

  • Metaheurystyki

    5 ECTS

  • Przetwarzanie języka naturalnego

    5 ECTS

  • Przetwarzanie obrazu

    5 ECTS

  • Przetwarzanie i analiza dźwięku

    5 ECTS

  • Przetwarzanie danych masowych

    5 ECTS

  • Biometria

    5 ECTS

  • Generatywne modele sztucznej inteligencji

    5 ECTS

  • Nowe trendy w algorytmice

    5 ECTS

  • Przetwarzanie danych biometrycznych z urządzeń noszalnych

    5 ECTS

Blok obieralny Blok 2

Blok 2

  • Techniki kontrolowanej generacji w modelach generatywnych

    2 ECTS

  • Wizualizacja danych i komunikacja interpersonalna

    2 ECTS

  • Uczenie reprezentacji

    2 ECTS

  • Infrastruktura rozproszona

    2 ECTS

  • Przetwarzanie mediów społecznościowych

    2 ECTS

  • Technologia rozproszonego rejestru - blockchain

    2 ECTS

  • Efektywne metody sztucznej inteligencji

    2 ECTS

  • Informatyka afektywna

    2 ECTS

  • Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

    2 ECTS

  • Systemy rekomendacyjne i personalizacja

    2 ECTS

  • Przetwarzanie danych złożonych

    2 ECTS

  • Interfejsy mózg-komputer

    2 ECTS

  • Techniki i wyzwania gromadzenia danych

    2 ECTS

Po studiach

Co możesz robić po studiach.

Oficjalny opis kierunku wskazuje rosnące zapotrzebowanie na projektantów i programistów rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, m.in. AI Engineer, ML Engineer, DS Engineer, ML Ops, AI Ops i Data Engineer.

  • AI Engineer
  • ML Engineer
  • DS Engineer
  • ML Ops
  • AI Ops
  • Data Engineer

Rekrutacja

Zgłoś się przez system IRK

Aktualne terminy i wymagania znajdziesz w systemie rekrutacyjnym Politechniki Wrocławskiej.

Rekrutacja PWr →Wszystkie programy