II°Studia magisterskie
Studia II stopnia na kierunku Sztuczna Inteligencja
Trzysemestralne studia magisterskie zapewniają pogłębioną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i nauki o danych oraz przygotowują do projektu naukowo-wdrożeniowego.
Dla kandydatów zainteresowanych analizą danych i sztuczną inteligencją, którzy potrafią programować oraz mają solidne podstawy matematyczne i algorytmiczne.
- Tytuł
- Magister inżynier
- Czas trwania
- 1,5 roku · 3 semestry
- Język
- Polski
- Miejsca
- 64 miejsca
Założenia kierunku
Zaawansowana wiedza, badania i wdrożenia.
Trzysemestralne studia II stopnia kończą się uzyskaniem tytułu magistra inżyniera. Przedmioty obowiązkowe pogłębiają wiedzę z uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, optymalizacji i NLP, a zajęcia wybieralne pozwalają specjalizować się w zaawansowanych zastosowaniach AI.
Program obejmuje rzadko spotykane na polskich uczelniach zajęcia z analizy mediów cyfrowych, uczenia reprezentacji i lingwistyki komputerowej.
Studia składają się łącznie z 1050 godzin zajęć teoretycznych i praktycznych.
Ścieżki rozwoju
Trzy kierunki. Jeden program.
01
Startupy
Przez trzy semestry projektu naukowo-wdrożeniowego możesz rozwijać technologię, która stanie się podstawą przyszłego produktu lub firmy.
02
Doktoraty
Od pierwszego semestru możesz rozwijać zainteresowania w ramach projektu badawczego, współtworzyć publikacje i ubiegać się o finansowanie w projektach realizowanych w katedrze.
03
Działy badawcze firm
Po studiach możesz pracować w działach badawczych i rozwojowych firm tworzących produkty i usługi wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Program studiów
Program semestr po semestrze.
Semestr 1
I
31ECTS
- 1 ECTS
Metodyka prowadzenia projektów naukowo-wdrożeniowych
- 2 ECTS
Sieci złożone
- 2 ECTS
Podstawy optymalizacji
- 7 ECTS
Probabilistyczne modele grafowe
- 6 ECTS
Głębokie sieci neuronowe
- 5 ECTS
Uczenie maszynowe
- 3 ECTS
Przetwarzanie danych i odkrywanie wiedzy
- 3 ECTS
Uczenie reprezentacji
- 2 ECTS
Projekt naukowo-wdrożeniowy 1
Semestr 2
II
29ECTS
- 1 ECTS
Język obcy
- 3 ECTS
Praca dyplomowa 1
- 6 ECTS
Przetwarzanie języka naturalnego
- 3 ECTS
Projekt naukowo-wdrożeniowy 2
- 2 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 1
- 2 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 1
- 2 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 1
- 4 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 2
- 4 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 2
- 2 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 3
Semestr 3
III
30ECTS
- 2 ECTS
Wizualizacja danych i komunikowanie
- 3 ECTS
Projekt naukowo-wdrożeniowy 3
- 2 ECTS
Język obcy
- 2 ECTS
Seminarium dyplomowe
- 15 ECTS
Praca dyplomowa 2
- 4 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 2
- 2 ECTS
Przedmiot wybieralny z Bloku 3
Blok obieralny Blok 1
Blok 1
- 2 ECTS
Systemy rekomendacyjne i personalizacja
- 2 ECTS
Informatyka Afektywna
- 2 ECTS
Przetwarzanie danych przestrzennych
- 2 ECTS
Analiza mediów cyfrowych
- 2 ECTS
Zastosowania technik rozmytych
- 2 ECTS
Eksploracja danych językowych
Blok obieralny Blok 2
Blok 2
- 4 ECTS
Metaheurystyki
- 4 ECTS
Analiza i przetwarzanie dźwięku
- 4 ECTS
Analiza i przetwarzanie obrazów i wideo
- 4 ECTS
Przetwarzanie danych masowych
- 4 ECTS
Przetwarzanie danych złożonych
- 4 ECTS
Zaawansowane modele głębokich sieci neuronowych
- 4 ECTS
Techniki ochrony prywatności w przetwarzaniu danych
- 4 ECTS
Biometria
Blok obieralny Blok 3
Blok 3
- 2 ECTS
Innowacje i przedsiębiorczość w Sztucznej Inteligencji
- 2 ECTS
Biznes i technologia w przedsiębiorstwach sztucznej inteligencji
- 2 ECTS
Aspekty prawne, społeczne i etyczne w sztucznej inteligencji
Rekrutacja
Zgłoś się przez system IRK
Aktualne terminy i wymagania znajdziesz w systemie rekrutacyjnym Politechniki Wrocławskiej.