Założenia kierunku - studia magisterskie

Podstawowe informacje, założenia i nasza wizja kierunku

Kształcenie na kierunku Sztuczna Inteligencja trwa 3 semestry i kończy się uzyskaniem tytułu zawodowego magistra inżyniera. Studia składają się łącznie z 1050 godzin zajęć teoretycznych i praktycznych. Zajęcia podzielone będą na przedmioty obowiązkowe i wybieralne. Przedmioty obowiązkowe podniosą Twoje kompetencji i umiejętności w podstawowych obszarach Sztucznej Inteligencji (np. uczenie głębokie, ucznie maszynowe, optymalizacja, NLP). Zajęcia wybieralne wyspecjalizują wiedzę i umiejętności w problemach i zastosowaniach sztucznej inteligencji (np. analiza mediów cyfrowych, analiza sieci złożonych, analiza dźwięku, analiza obrazów i wideo, informatyka afektywna, systemy rekomendacyjne, przetwarzanie danych przestrzennych, biometria, prywatność).

Sztuczna inteligencja @ PWr to unikatowe w skali uczelni polskich zajęcia z analizy mediów cyfrowych, uczenia reprezentacji i lingwistyki komputerowej.

Podczas studiowania Sztucznej Inteligencji będziesz miał do wyboru trzy różne ścieżki rozwoju:

  • Startupy - już w czasie studiowania będziesz mógł budować technologię dla swojej przyszłej firmy (np. podczas trzech semestrów kursu Projekt naukowo-wdrożeniowy )
  • Doktoraty - już od pierwszego semestru Twoje zainteresowania naukowe mogą zamienić się w regularny projekt badawczy z publikacjami i dodatkowym finansowaniem w ramach projektów badawczych realizowanych w Katedrze Sztucznej Inteligencji
  • Działy badawcze i rozwojowe firm - po studiach z powodzeniem będziesz mógł pracować dla największych i najlepszych firm rozwijających produkty i usługi wykorzystujące Sztuczną Inteligencję

Kursy

Semestr I

KursWĆLPSrodzajECTS
Metodyka prowadzenia projektów naukowo-wdrożeniowych1obow.1
Sieci złożone11obow.2
Podstawy optymalizacji2obow.2
Probabilistyczne modele grafowe212obow.7
Głębokie sieci neuronowe22obow.6
Uczenie maszynowe22obow.5
Przetwarzanie danych i odkrywanie wiedzy11obow.3
Uczenie reprezentacji11obow.3
Projekt naukowo-wdrożeniowy 12obow.2

Semestr II

KursWĆLPSrodzajECTS
Język obcy1obow.1
Praca dyplomowa 12obow.3
Przetwarzanie języka naturalnego22obow.6
Projekt naukowo-wdrożeniowy 23obow.3
Przedmiot wybieralny z Bloku 111wyb.2
Przedmiot wybieralny z Bloku 111wyb.2
Przedmiot wybieralny z Bloku 111wyb.2
Przedmiot wybieralny z Bloku 222wyb.4
Przedmiot wybieralny z Bloku 222wyb.4
Przedmiot wybieralny z Bloku 311wyb.2

Semestr III

KursWĆLPSrodzajECTS
Wizualizacja danych i komunikowanie11obow.2
Projekt naukowo-wdrożeniowy 33obow.3
Język obcy3obow.2
Seminarium dyplomowe2obow.2
Praca dyplomowa 210obow.15
Przedmiot wybieralny z Bloku 222wyb.4
Przedmiot wybieralny z Bloku 311wyb.2

Bloki wybieralne

Blok 1

Systemy rekomendacyjne i personalizacja
Informatyka Afektywna
Przetwarzanie danych przestrzennych
Analiza mediów cyfrowych
Zastosowania technik rozmytych
Eksploracja danych językowych

Blok 2

Metaheurystyki
Analiza i przetwarzanie dźwięku
Analiza i przetwarzanie obrazów i wideo
Przetwarzanie danych masowych
Przetwarzanie danych złożonych
Zaawansowane modele głębokich sieci neuronowych
Techniki ochrony prywatności w przetwarzaniu danych
Biometria

Blok 3

Innowacje i przedsiębiorczość w Sztucznej Inteligencji
Biznes i technologia w przedsiębiorstwach sztucznej inteligencji
Aspekty prawne, społeczne i etyczne w sztucznej inteligencji